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n 행사개요
- 행사명: PHM 리더양성 위한 전문기술 강습회: 진동신호를
이용한 고장진단 신기술 “계측에서 예지까지”
- 일 시: 2018. 8. 23.(목)~24.(금)
- 장 소: 양재 aT센터 세계로룸3 (3층)
- 주 최: 한국PHM학회
- 후 원: MathWorks
n 대상
- 기업, 연구소 및 대학 석박사급 연구원 또는 대학원생
n 목적
- 센서신호(진동, 소음등) 기반
건전성 진단 및 예지 고급 지식 습득
n 차별성
- 본 강의는 건전성 진단, 예지의 고급 지식을 단기간에 습득할 수 있는 기회를 제공함.
- 본 강의는 PHM 테스트베드를 활용, 신호 분석, 진단, 예지를 위한 실제 데모를 진행하며, 참가자들이 실습에 활용 가능한 코드를 제공
n 강의내용
- 건전성 진단 및 예지 개요
- 진동신호데이터 습득 방법 및 분석
실습
- 신호처리 및 특성추출 방법론
- 신호기반 상태 감시의 속성에 대한
이해
- 진단 및 예지방법론 학습
n 세부 프로그램
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시 간 |
주 제 |
주 요 내 용 |
강 사 |
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DAY
1 (2018. 8. 23.) |
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10:00~10:45
(45분) |
건전성 진단 및 예지 소개 |
- 건전성 진단 및 예지 개념, 절차, 특징 소개
- 건전성 진단 및 예지 장단점
소개 |
최주호 교수
(한국항공대학교) |
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10:45~11:00
(15분) |
MathWorks 건전성 예측 관리 솔루션 소개 |
- Baker Hugh, MONDI, SAFRAN 건전성 관리 고객 사례
소개
- 데이터 기반 모델 최적화, CNN, LSTM, 전이학습 모델 개발
- 항공 엔진 데이터를 이용한 건전성 예측 관리 모델 개발 |
엄준상
과장
(매스웍스코리아) |
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11:00~13:00
(2시간) |
진동
신호 계측 |
- 회전기계 진동 및 계측
- PHM 테스트베드 구성 |
선경호 박사
(한국기계연구원) |
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데모 (또는 실습) |
- 테스트베드 활용 계측 및 데이터 획득
(정상, 베어링
결함, 축계 고장) |
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14:00~18:00
(4시간) |
진동
신호 분석 |
- 신호처리 기술
- 시간영역 특성인자
- 주파수영역 특성인자 |
이승철 교수
(포항공과대학교) |
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데모
(또는 실습) |
- 진동 신호 분석 실습
(PHM 테스트베드 데이터 활용) |
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DAY
2 (2018. 8. 24.) |
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09:00~12:30
(3시간 30분) |
진동신호
기반 상태감시 |
- 주요 결함/증상
진단
- 정상/결함/고장 기준 정의
- 시계열 분석을 통한 진동 경향성 파악 |
오현석 교수
(광주과학기술원) |
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진동
신호 기반 진단 |
- 지식 기반 접근법
- 데이타 기반 접근법 |
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데모
(또는 실습) |
- 건전성 진단 실습
(PHM 테스트베드 데이터 활용) |
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13:30~17:30
(4시간) |
진동
신호 기반 예지 |
- 모델 기반 접근법
- 데이터 기반 접근법 |
안다운 박사
(한국생산기술연구원) |
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데모
(또는 실습) |
- 건전성 예지 실습
(PHM 테스트베드 데이터 활용) |
*
상기
일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
n 주요 강사진 소개
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이름(소속) |
주요 경력 |
연구 분야 |
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선경호 박사
(한국기계연구원) |
-
2011~ : 한국기계연구원, 책임연구원
-
2015~2016 : 서울대학교, 방문연구원
-
2010~2011 : POSCO 기술연구원, 선임연구원 |
-
회전기계/진동
고장예지
및 건전성관리 (PHM)
다물리
시스템 CAE 및 최적설계 |
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이승철 교수
(포항공과대학교) |
- 2018~현재: 포항공대
조교수
- 2013-2017: 울산과학기술원 조교수
- KSPHM 창립멤버 및 교육이사
- KSME 신뢰성 부문,
인공지능 머신 연구회 이사
- 소음진동공학회 평의원
- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 딥러닝강연
(2017. 8, 2018. 1) |
-
산업
인공지능 |
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오현석 교수
(광주과학기술원) |
- 2016~현재: 광주과학기술원
조교수
- KSPHM 창립멤버 및 교육이사
- KSME 신뢰성 부문,
생산 부문, 인공지능 머신 연구회 이사
- ㈜BNF
technology, ㈜액트 자문 교수
- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 AI 강연 (2017. 8, 2018. 1) |
- 시스템 건전성 예지진단 및 잔류수명 예측
(주요 관심 분야: 발전소, 플랜트, 생산설비, 로봇, 운송수단 등)
- 시뮬레이션
해석 모델 검보정 및 최적 설계
(주요 관심 분야: 차체, 솔더 조인트 등) |
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안다운 박사
(한국생산기술연구원) |
-
2016~ : 한국생산기술연구원, 선임연구원
- 2015-2016 : University
of Florida, Postdoctoral Associate PHM책 저자 (Springer,
2016)
* Nam-Ho Kim, Dawn An, Joo-Ho Choi.
Prognostics and Health Management
of Engineering Systems - An Introduction |
-
고장예지
및 건전성 관리 (PHM)
-
기계학습
-
피로수명
예측
-
불확도
추정 및 신뢰성 분석 |
n 참가자 준비사항
- 실습은 주로 MATLAB을
통하여 진행됩니다. 개인 노트북 지참과 함께 MATLAB 30일 무료 평가판을 다운로드하여 참석해주시기 바랍니다.
- 개인 노트북 지참이 어려우신 경우, 다른
참가자의 실습을 관찰하시는 방법으로 수강할 수 있습니다.
n 등록비
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구 분 |
등 록 비 |
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회
원 |
일
반 |
50만 원 |
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학
생 |
40만 원 |
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비회원 |
일
반 |
56만 원 |
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학
생 |
44만 원 |
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* 입금은행 : IBK 기업은행 129-073810-01-019 사단법인 한국피에이치엠학회 |
※ 등록비는 강의자료 및 중식(2일)을 포함합니다.
※ 홈페이지 결제시스템 점검 중으로 지불방법은 계좌이체만 가능합니다.
※ 비회원으로 등록 시 1년간 회원자격이 부여됩니다.
※ 비회원 학생이신 경우 사전 등록 후 결제 전 사무국으로 연락 부탁 드립니다.
n 오시는 길
- 지 하 철 : 신분당선 “양재시민의 숲(매헌)”역에서
하차 후 4번출구로 나오셔서 약 50m 직진
- 버 스 : 140, 405, 407, 408, 421, 440, 441, 462, 470, 471, 4432, 9404, 9408, 9500, 9501
- 주차안내 : 1일 주차 36,000원(참가자 부담)
※ 오시는 길 상세안내
기타 궁금하신 사항이 있으신 경우
학회 사무국(phm@phm.or.kr,
02)6954-0209)으로 문의 바랍니다.
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