한국PHM학회 바로가기

시  간

내  용

비  고

12:30~

   등록

13:20~13:25 (05')

개회 선언

13:25~13:30 (05’)

개회사

세션 1 – 스마트 제조

13:30~14:00 (30’)

3D 프린팅 기술의 부드러움과 강함의 조화:

Exoskeleton 그리고 Beyond

김주형 교수

(인하대학교)

14:00~14:30 (30')

금속 3D 프린팅 상용화 방안

이창우 박사

(한국기계연구원)

14:30~15:00 (30')

Industry 4.0 아키텍처 모델을 기반으로 하는 스마트 공장 개념설계

주성철 고문

(두산중공업)

15:00~15:30 (30’)

Network Break

세션 2 – PHM적용 사례

15:30~16:00 (30')

IoT 기반 선박용 엔진 상태 모니터링 및 진단 시스템 개발 사례

강윤호 책임

(현대중공업)

16:00~16:30 (30')

음파분석의 고장진단에서의 적용가능성 및 실 예

이장명 교수

(울산대학교)

16:30~17:00 (30')

Industry 4.0 과 산업정보 예측 -플랜트 정비기술에의 응용-

장범찬 책임

(원프리딕트)

17:00~17:10 (10')

기념촬영 및 폐회

연사

강연 내용

3D 프린팅 기술의 부드러움과 강함의 조화: Exoskeleton 그리고 Beyond

김주형 교수

(인하대학교)

3D 프린팅 기술은 과거의 대량생산 제조기술의 한계를 넘어 우리가 상상하는 모든 부품을 설계하고 이를 실현하는 것에 그 무한한 가능성을 보이고 있다. 현재 제조공정과 소재의 한계를 넘어서 바이오, 고분자, 금속, 세라믹 소재등 다양한 소재를 원하는 물성을 가진 형상과 부품으로 제작하는 기술이 지속적으로 연구되고 있다. 이미 선진국에서는 3D 프린팅을 기반으로 한 극한소재 및 물성제어를 통한 다양한 분야로의 적용이 활발하게 이루어지고 있는 내용을 소개하고 현재 연구하고 있는 입는 로봇(Exoskeleton)에 사용하기 위해서 다양한 물성을 가진 복합소재 3D 프린팅 기술에 대해서 소개하고자 한다. 그리고 다양한 분야에서 사용되기 위해서 향후 3D프린팅 기술이 함께 고민하고 넘어야 할 부분에 대해서 함께 고민해 보고자 한다.

금속 3D 프린팅 상용화 방안

이창우 박사

(한국기계연구원)

금속 3D 프린팅은 기존의 가공방법에 비해서 가공비가 비싸고 가공시간이 길다. 이러한 이유로 상용화가 어려운 상황이다. 그러나 금속 3D 프린팅은 기존에는 불가능한 가공이 가능한 장점을 살려 성능을 극대화하면 가공비 상승을 상쇄하며 상용화가 가능하다. 예를 들면 입체 냉각채널을 가지는 금형의 경우 생산성을 50% 이상 향상시킨 보고가 있다

Industry 4.0 아키텍처 모델을 기반으로 하는 스마트 공장 개념설계

주성철 고문

(두산중공업)

수송수단과 산업설비는 지속적으로 고속화,대형화,고기능화를 추구한 결과 생산량,품질,원가 측면에서는 괄목할 효과를 거두고 있지만, 사고발생 시 피해규모가 크고 사회적 파장이 확대되는 등 부정적 결과를 수반하기 때문에 이를 개선하기 위한 대책이 요구된다.

이들 산업설비는 설비구성이 복잡하고 생산과정에 환경영향 물질이 투입되기 때문에 설비 신뢰도와 성능은 물론 배출,안전,원가 등을 종합적으로 관리하기 위한 효율적 기술과 솔루션을 필요로 한다.

최근 독일 Industry 4.0 과 미국 Industrial Internet Consortium 은 IOT/IOS/AI/ML 기술을 기반으로 재료,제품,생산,고객 간 정보체계를 연계하고 인간/기계/시스템 간 대화가 가능토록 함으로써 생산유연성,설비신뢰도,안전도는 높이고 원가와 공해배출은 획기적으로 개선하려는 Smart Factory / Digital Transformation을 추진하고 있다.

이들 조직은 미국,독일,일본,중국 등의 정부,연구소,기업 등이 참여하여 자신들의 기술체계를 표준화하고 테스트베드를 공동으로 운영하며 그 결과로 얻어지는 지식과 기술을 독점하여 향후 산업시장을 주도할 것으로 예상되며 후발주자들은 입지가 제한될 전망이다.

본 강의에서는 이들 조직의 그간 활동상황과 기술체계를 분석하여 체계적 대응이 가능토록 하고, 향후 우리 산업체가 확보해야 할 생산시스템(Smart Factory, Smart Plant)의 개념모델과 실용화 방안도 제시하여 스마트 공장 추진을 촉진하고자 한다.

IoT 기반 선박용 엔진 상태 모니터링 및 진단 시스템 개발 사례

강윤호 책임

(현대중공업)

국내 유일의 선박용 국산 중형 엔진에 적용된 IoT 기반 선박용 엔진 상태진단 및 모니터링 기술을 소개하고, 제조에서 서비스에 걸친 기술의 의미를 제시하고자 한다.

음파분석의 고장진단에서의 적용가능성 및 실 예

이장명 교수

(울산대학교)

기계 가동 중의 고장진단이나 기계 건전성 예측 진단 등의 도구로 대상 기계의 진동 신호를 분석하는 것이 일반적인 방법이다. 하지만, 진동신호 외에 기계에서 발생되는 음파신호를 분석하면 진동신호만으로는 분석이 안되는 부분의 분석 도 가능하다. 또한, 진동신호와 조합하여 분석하면 더 좋은 결과를 기대할 수도 있다.  고장진단에서의 음파신호 적용원리 및 이의 적용 사례에 대하여 소개된다.

Industry 4.0 과 산업정보 예측 -플랜트 정비기술에의 응용-