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1. 행사개요
- 행사명: PHM 리더양성 위한 전문기술 강습회 “계측에서 예지∙보전까지”
- 일 시: 2019년 1월 28일(월) ~ 1월 30일(수)
- 장 소: 한양대학교 HIT 6층 608호
- 주 최: 한국PHM학회
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2. 대상
- 기업, 연구소 및 대학 석박사급 연구원 또는 대학원생
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3. 목적
- 센서신호(진동, 소음 등) 기반 건전성 진단 및 예지∙보전 고급 지식 습득
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4. 차별성
- 본 강의는 건전성 진단, 예지∙보전의 고급 지식을 단기간에 습득할 수 있는 기회를 제공
- 본 강의는 PHM 테스트베드의 데이터를 이용하여 신호 분석, 진단, 예지∙보전을 위한 실제 데모를 진행하며, 참가자들이 실습에 활용 가능한 코드를 제공 |
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5. 강의내용
- 진동 데이터 습득 방법 및 분석 실습
- 신호처리 및 특성추출 방법
- 신호기반 상태 진단의 속성에 대한 이해
- 예지 방법론 학습
- 보전에 관한 방법론
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6. 프로그램
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시 간 |
주 제 |
주요 내용 |
강 사 |
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DAY 1 (2019. 1. 28.) |
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10:00~12:00 |
진동 신호 계측 |
- 회전기계 진동 및 계측
- PHM 테스트베드 구성 |
선경호 박사
(한국기계연구원) |
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데모 (또는 실습) |
- 테스트베드 활용 계측 및 데이터 획득
(정상, 베어링 결함, 축계 고장) |
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12:00~13:00 |
중식 |
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13:00~15:30 |
진동 신호 분석 |
- 신호처리 기술
- 시간영역 특성인자
- 주파수영역 특성인자 |
이승철 교수
(포항공과대학교) |
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데모 (또는 실습) |
- 진동 신호 분석 실습
(PHM 테스트베드 데이터 활용) |
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15:30~18:00 |
진동 신호 기반 진단 |
- 지식 기반 접근법
- 데이터 기반 접근법 |
오현석 교수
(광주과학기술원) |
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데모 (또는 실습) |
- 건전성 진단 실습 |
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DAY 2 (2019. 1. 29.) |
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9:00~11:00 |
고장예지 개요 |
- 고장예지 개념
- 비선형 회귀 기반 고장예지
- 인공신경망 기반 고장예지 |
안다운 박사
(한국생산기술연구원) |
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11:00~13:00 |
진동 신호 기반 고장예지
(실습) |
- 베어링 진동신호를 이용한 고장예지 실습
(열화특징 추출, 열화거동 및 RUL 예측) |
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13:00~14:00 |
중식 |
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14:00~18:00 |
시스템 고장예지 개요 |
- 시스템 고장예지 개념 소개
- 시스템 고장예지 사례 및 현장 적용 당면 과제 |
최주호 교수
(한국항공대학교) |
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시스템레벨 고장예지
(실습) |
- 인공신경망 기반 고장예지
- 유사도 기반 고장예지
- CMAPSS 데이터를 이용한 고장예지 실습 |
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DAY 3 (2019. 1. 30.) |
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9:00~13:00 |
보전 개요 및 보전방법론 |
- 신뢰성기반의 최적보전주기 산출 방법론
- 비용/잔존수명 기반 최적예지보전 방법론 소개 |
배석주 교수
(한양대학교) |
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예지보전 연구동향 |
- 시간기준보전 vs 예지보전 장단점 비교
- 예지보전 사례 소개 |
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13:00~14:00 |
중식 |
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14:00~18:00 |
예지보전 및 데이터 분석 개요 |
- 플랜트 O&M단계 설비 보전
- 예지보전 개념, 절차, 국제표준, 연구동향등
- 데이터 분석 기법 (이상감지, 군집, 분류) 소개 |
전홍배 교수
(홍익대학교) |
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예지보전 연구사례 |
- 예지보전 사례 소개 |
* 상기 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
7. 주요 강연자
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이름 및 소속 |
주요 약력 |
연구 분야 |
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선경호 박사
(한국기계연구원) |
- 2011~ : 한국기계연구원, 책임연구원
- 2015~2016 : 서울대학교, 방문연구원
- 2010~2011 : POSCO 기술연구원, 선임연구원 |
- 회전기계/진동
- 고장예지 및 건전성관리 (PHM)
- 다물리 시스템 CAE 및 최적설계 |
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이승철 교수
(포항공과대학교) |
- 2018~현재: 포항공대 조교수
- 2013-2017: 울산과학기술원 조교수
- KSPHM 창립멤버 및 교육이사
- KSME 신뢰성 부문, 인공지능 머신 연구회 이사
- 소음진동공학회 평의원
- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 딥러닝 강연 (2017. 8, 2018. 1) |
- 산업 인공지능 |
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오현석 교수
(광주과학기술원) |
- 2016~현재: 광주과학기술원 조교수
- KSPHM 창립멤버 및 교육이사
- KSME 신뢰성 부문, 생산 부문, 인공지능 머신 연구회 이사
- ㈜BNF technology, ㈜액트 자문 교수
- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 AI 강연 (2017. 8, 2018. 1) |
- 시스템 건전성 예지진단 및 잔류수명 예측 (주요 관심 분야: 발전소, 플랜트, 생산설비, 로봇, 운송수단 등)
- 시뮬레이션 해석 모델 검보정 및 최적 설계 (주요 관심 분야: 차체, 솔더 조인트 등) |
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안다운 박사
(한국생산기술연구원) |
- 2016~ : 한국생산기술연구원, 선임연구원
- 2015-2016 : University of Florida, Postdoctoral Associate
- PHM책 저자 (Springer, 2016)
* Nam-Ho Kim, Dawn An, Joo-Ho Choi.
Prognostics and Health Management of Engineering Systems - An Introduction |
- 고장예지 및 건전성 관리 (PHM)
- 기계학습
- 피로수명 예측
- 불확도 추정 및 신뢰성 분석 |
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배석주 교수
(한양대학교) |
- 2005~현재: 한양대학교 산업공학과 교수
- 2012~현재: IEEE Transactions on Reliability 편집위원
- 2014~2017: 대한품질경영학회지 편집위원장
- 2017~2018: 현대기아차 신뢰성개선 TFT 자문교수
- KSPHM 창립멤버 및 부회장 |
- 가속시험을 통한 신뢰도 및 잔존수명 예측
- 빅데이터 기반 고장예측 방법론
- 수리가능시스템 신뢰도 예측
- 통계적 열화데이터 분석 (연료전지, 디스플레이, 반도체 등)
- 고장∙예지 및 건전성 관리 (PHM) |
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전홍배 교수
(홍익대학교) |
- 2008~현재: 홍익대 산업공학과 교수
- KSPHM 창립멤버 및 편집이사
- 산업공학회 학술사업이사, CDE학회 재무이사
- 2018 현대기아차 신뢰성개선 TFT 자문교수 |
- 플랜트 설비 유지보수
- 데이터 기반 진단 및 예지
- 고장∙예지 및 건전성 관리 (PHM) |
8. 등록비
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구분 |
등록비 |
※ 등록비는 강의자료 및 중식(3일)을 포함합니다.
※ 비회원으로 등록 시 1년간 회원자격이 부여됩니다.
※ 비회원 학생이신 경우 사전 등록 후 결제 전 사무국으로 연락 부탁 드립니다. |
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회원 |
일 반 |
60만 원 |
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학 생 |
50만 원 |
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비회원 |
일 반 |
66만 원 |
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학 생 |
54만 원 |
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※ 기업 129-073810-01-019 사단법인 한국피에이치엠학회 |
9. 참가자 준비사항
- 실습은 주로 MATLAB을 통하여 진행됩니다. 개인 노트북 지참과 함께 MATLAB 30일 무료 평가판을 다운로드하여 참석해주시기 바랍니다.
- 참가자 전원이 동시에 노트북을 충전할 경우 전기 문제가 발생할 수 있으므로, 노트북은 되도록 완전 충전 후 지참 부탁드립니다.
- 개인 노트북 지참이 어려우신 경우, 강연자의 실습을 관찰하시는 방법으로 수강할 수 있습니다.
10. 교재 배포
- 현장에서 명찰과 함께 제공합니다.
11. 수료증 교부
- 수료증은 한국PHM학회에서 발급하며, 교육 종료 후 현장에서 전달해 드릴 예정입니다.
12. 숙박
- 한양대학교 게스트 하우스: [게스트하우스 시설 확인하러가기] – 시설현황에서 게스트하우스탭 클릭
※ 한양대학교 게스트하우스에 숙박을 신청하시고자 하는 참가자께서는 사무국으로 연락 부탁드립니다.
13. 오시는 길
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- 자가용 이용 시 |
04763 서울시 성동구 왕십리로 222
1일 주차 6,000원(참가자 부담, 주차할인권 사전에 사무국 신청요망) |
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- 주변 지하철 |
지하철 2호선 한양대역 2번 출구 |
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- 주변 버스정류장 |
121, 302, N61(심야), 2012, 2014, 2016, 2222 한양대 정문앞 |
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※ 오시는 길 상세안내 |
기타 궁금하신 사항이 있으신 경우 학회 사무국(phm@phm.or.kr, 02-6954-0209)으로 문의 바랍니다.
! 2019년 1월 21일 오전 11시 현재 강습회 정원이 마감된 관계로 현시간 이후 등록하시는 참가자 께서는 대기자리스트로 포함됩니다. 최종 참석 가능하신 신청자에 한하여 24일(목) 오전에 유선상으로 안내드릴 예정이오니 참고 부탁드리겠습니다.
! 2019년 1월 23일 오전 10시 등록을 마감합니다. (대기인원을 더 이상 받지 않습니다.)
! 결제시도: 기존 신청자의 경우, 홈페이지 메뉴 '마이페이지'>'사전등록현황'의 행사명을 클릭하시어 결제를 계속 진행하실 수 있습니다.
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